Python之所以成为AI开发的主流语言，并不是因为它本身运行速度快，而是因为它构建了一套极其完整的AI计算、机器学习、深度学习、数据处理、模型推理、RAG、Agent和MLOps生态。
从图像分类、目标检测、图像分割，到OCR、人脸识别、医学影像和视频分析，CNN曾经长期占据计算机视觉的核心位置
DNN（Deep Neural Network，深度神经网络）是现代人工智能最基础、最重要的模型体系之一
LangChain是一个用于构建大语言模型（LLM）应用的开源开发框架
专门用来构建“有状态、可循环、可控制”的 AI Agent 工作流框架。
通过门控机制决定哪些信息应该保留、哪些信息应该遗忘、哪些信息应该输出。
RNN 虽然已经不是现代大模型的主流架构，但理解 RNN 是理解 Transformer、Attention、LLM、Agent Memory 和序列建模的重要基础。
Transformer 是过去十年人工智能领域最重要的神经网络架构之一。从机器翻译、BERT、GPT，到今天的 ChatGPT、代码模型、多模态模型和 Agent，现代生成式 AI 的核心技术栈几乎都建立在 Transformer 及其衍生架构之上